数据库老司机

数据库领域充满着太多胡言乱语与不实营销，数据库老司机带您拨云见日，穿透迷糊，直击行业核心与本质。

MinIO 宣告进入维护模式，屠龙勇者成为新的恶龙 —— MinIO是如何从S3开源替代变成一家普通的商业软件公司的。

提问的能力与品味，决定了你在AI时代的位置 —— 当答案成为商品时，好的问题就是新的财富，我们现在就活在这个预言成真的时刻。

在严肃的生产环境里，你不能依赖一个明确说“我不提供任何保证”的上游。当别人告诉你“别指望我”，最好的回应是“那我自己来”。

大量用官方 docker postgres 镜像的用户在最近小版本升级中翻车踩雷。老冯再次提醒，谨慎在容器中跑生产数据库。

曾经的互联网名著 DDIA —— 设计数据密集型应用第二版已经发布到第十章了，老冯将其翻译为中文，并用 Hugo/Hextra 重构成易读的网页版，供大家交流学习之用。

什么时候国产数据库和云计算也能有个“封闭高速”给大家上来溜一溜，拆穿这股满嘴跑火车的行业歪风。

最近 Google 推出了一个针对数据库的 MCP 工具箱，也许是第一个生产可用的方案。

OLTP/OLAP谁先被革命，一体化还是专业化，如何选型？AI时代的DBA何去何从？前天在 HOW 2025 大会的圆桌上，老冯的观点，整理后发出。

AI 时代的数据库已经尘埃落定。资本市场对 PostgreSQL 标的密集出手，PG 已经成为 AI 时代的默认数据库。

在 PGConf.Dev 2025 全球 PG 开发者大会上， 来自 OpenAI 的 Bohan Zhang 分享了 OpenAI 在 PostgreSQL 上的最佳实践， 让我们得以一窥最牛独角兽内部的数据库使用情况。

老冯很看好 “ DuckDB + PostgreSQL深度融合” 这路径。 我甚至认为，它可能会引爆数据库世界下一场“火星撞地球”式的变革。

数据库是业务架构的核心，但如果更进一步，让数据库成为业务架构本身，那么会发生什么？

PostgreSQL是无聊数据库之王？2025年哪些是有前途能打的数据库？

本文是一篇关于硬件发展如何影响数据库设计的综述，分别介绍了在网络，存储，计算三个领域的关键硬件进展

Percona 的老板 Peter Zaitsev最近发表一篇博客，讨论了MySQL是否还能跟上PostgreSQL的脚步。

Linux 社区本质是帝制的 —— 而 Linus 本人就是最早且最成功的技术独裁者，大家习惯于 Linus 的慷慨，却忘记了这一点。

程序员是昂贵稀缺的生物计算核心，软件成本的锚钉 —— 优化CPU核前请优先考虑优化生物核。

MongoDB在诚信上劣迹斑斑，在产品和技术上乏善可陈，在正确性，性能，功能上被PG吊打，开发者口碑崩塌，热度下滑，股价腰斩，亏损扩大。碰瓷引战PG，“好营销”也救不了它。

MongoDB 3.2 的分析子系统竟然是一个嵌入式的 PostgreSQL 数据库？由 MongoDB 的合作伙伴发出的血泪控诉与吹哨故事。

瑞士政府通过开源立法走在时代前沿，给 IT 后发国家如何保证软件自主可控打了个样：真正的自主可控根源在于“开源社区”，而不是某些民族主义式的国产软件。

MySQL 9 新发布，这个所谓“创新版”成为一个酸楚的笑话 —— 曾经“最流行”的数据库 MySQL 正在死去。MySQL is dead，Long live PostgreSQL！

这个漏洞影响 EL9，Ubuntu 22.04，Debian 12，请用户们及时更新 OpenSSH 以修复这个漏洞。

Percona 创始人 Peter Zaitsev 在官方博客上公开表达了对 MySQL，及其知识产权属主 Oracle 的失望，以及对版本越高性能越差的不满，这确实是一个值得关注的信号。

Peter Zaitsev是MySQL生态重要公司Percona的创始人，他撰文痛批 Oracle 的作为/与不作为杀死了 MySQL。

MySQL版本越高性能反而越差？在PostgreSQL高歌猛进，吞噬数据库世界的同时，MySQL的性能和功能被甩开的越来越远。为啥MySQL在Oracle手中止步不前？我看主要还是云厂商白嫖的锅，PG应当引以为戒。

今天来聊聊，商业数据库，开源数据库，云数据库，国产数据库的公允价格是多少。

总有朋友问我，**国产数据库到底能不能打？**说实话，是个得罪人的问题。所以我们不妨试试用数据说话 —— 希望本文提供的图表，能够帮助读者了解数据库生态格局，并建立更为准确的比例感认知。

Redis “不开源” 不是 Redis 的耻辱，而是“开源/OSI”的耻辱，更是公有云的耻辱。真正重要的事一直都是软件自由，而开源只是实现软件自由的一种手段。

MySQL的事务ACID存在缺陷，且与文档承诺不符。这可能会导致严重的正确性问题，使用时请保持谨慎。

数据库是否应该放入 Kubernetes / Docker 里，到今天仍然是一个充满争议的话题。今天我们来讨论这里的利弊权衡，并深入探讨为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。

向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。—— 小微需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。留给专用向量数据库的生态位也许能支持一家专用向量数据库存活，但想靠讲AI故事来整活做成一个产业已经是不可能了。

很多“国产数据库”就是烂泥扶不上墙的残次品，信创操作系统数据库约等于 IT 预制菜进校园。用户捏着鼻子迁移，开发者假装在卖力，陪着不懂也不在乎技术的领导演戏。基础软件行业其实没人卡脖子，真卡脖子的都是所谓“自己人”。

RHEL系列操作系统发行版兼容水平：RHEL = Rocky ≈ Anolis > Alma > Oracle » Euler ，推荐使用 RockyLinux 8.8，有国产化要求可以使用 Anolis 8.8

当我们说自主可控时，到底在说什么？运维自主可控 与 研发自主可控 ，国家/用户真正需要的自主可控是前者，而不是华而不实的“自研”。

降本增效的主旋律触发了所有技术的价值重估，当然也包括 —— 数据库。本系列将评述 DB领域 热点技术，并对其在当下的利弊权衡发出灵魂拷问。

与马斯洛需求金字塔类似，用户对于数据库的需求也有着一个递进的层次：生理需求，安全需求，归属需求，尊重需求，认知需求，审美需求，自我实现需求与超越需求。

随着硬件技术的进步，单机数据库的容量和性能已达到了前所未有的高度。分布式(TP)数据库在这种变革面前显得极为无力，和“数据中台”一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。

连SOA典范亚马逊自个都觉得微服务和Serverless拉胯了，微服务架构还是个好主意吗？ 亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究 ，讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构。

本文提出，在2020年，计算自由的敌人是云软件，并倡导 本地优先软件 的概念。

生产环境的数据库是否应当放入容器中，仍然是一个充满争议的问题。站在DBA的立场上，我认为就目前而言，将生产环境数据库放入 Docker 中仍然是一个馊主意。

对时间的正确理解，对正确处理工作生活中的时间问题很有帮助。例如，计算机中的时间表示与时间处理，以及数据库与编程语言对于时间的处理。

如果不了解字符编码的基本原理，即使只是简单常规的字符串比较、排序、随机访问操作，都可能会一不小心栽进大坑中。尝试写这一篇科普文，希望能讲清楚这个问题。

并发程序很难写对，更难写好。很多程序员不过是把这些问题丢给数据库而已…。但即使是再高大上的数据库，如果不了解并发异常与隔离等级的相关知识，也是白搭。

区块链的技术本质、提供的功能、及演化方向就是分布式数据库。确切的讲，是拜占庭容错（抗恶意节点攻击）的分布式（无领导者复制）数据库。

一致性这个词重载的很厉害，在不同的语境和上下文中，它其实代表着不同的东西。比如 ACID 里的 C 和 CAP 里的 C，实际指的是不同的概念。

只会写代码的是码农；学好数据库，基本能混口饭吃；然而对优秀的工程师来说，只会用数据库是远远不够的。